Headline.co.id, Jakarta ~ 25 Agustus 2026 – PT Kereta Api Indonesia (KAI) Daop 1 Jakarta memproyeksikan peningkatan signifikan dalam arus balik usai libur panjang Maulid Nabi Muhammad SAW. Diperkirakan sebanyak 34.997 penumpang akan tiba di Jakarta dan sekitarnya pada Selasa, 25 Agustus 2026. Angka ini menjadi yang tertinggi selama periode libur panjang yang berlangsung dari 21 hingga 25 Agustus 2026.
Menurut data pemesanan sementara hingga Senin, 24 Agustus 2026 pukul 08.00 WIB, jumlah kedatangan ini menunjukkan peningkatan dibandingkan hari sebelumnya, yang mencatat 30.667 penumpang tiba. Manager Humas KAI Daop 1 Jakarta, Franoto Wibowo, menjelaskan bahwa pola perjalanan masyarakat kini beralih dari arus keberangkatan menuju arus balik. “Setelah puncak keberangkatan terjadi pada Sabtu, 22 Agustus dengan 38.842 pelanggan, saat ini pergerakan mulai didominasi pelanggan yang kembali tiba di wilayah Daop 1 Jakarta,” ungkap Franoto dalam siaran tertulisnya.
Pada Senin, 24 Agustus 2026, Stasiun Pasar Senen menjadi lokasi dengan volume kedatangan terbesar, yaitu 11.134 penumpang. Stasiun Gambir menyusul dengan 9.430 penumpang. Selain itu, Stasiun Bekasi mencatat kedatangan 3.919 penumpang, Stasiun Jatinegara 3.891 penumpang, Stasiun Cikarang 1.110 penumpang, Stasiun Karawang 653 penumpang, dan Stasiun Cikampek 530 penumpang.
Konten ini adalah Iklan dari Platform MGID. Headline.co.id tidak terkait dengan materi konten ini.
Secara keseluruhan, selama periode 21–25 Agustus 2026, KAI Daop 1 Jakarta mencatat 144.998 penumpang berangkat dan 150.078 penumpang tiba. Dengan demikian, hampir 295 ribu pergerakan penumpang terjadi di wilayah Daop 1 Jakarta selama libur panjang ini. Pada Senin, 24 Agustus 2026, tercatat 18.905 penumpang berangkat dan 30.667 penumpang tiba. Sementara itu, pada Selasa, 25 Agustus 2026, diprediksi 18.113 penumpang berangkat dan 34.997 penumpang tiba. Peningkatan volume kedatangan ini menandakan bahwa arus balik libur panjang mulai memasuki fase puncaknya. Masyarakat diimbau untuk memperhatikan jadwal perjalanan dan mengantisipasi kepadatan di sejumlah stasiun tujuan.
